Differentials in death count records by databases in Brazil in 2010.

OBJECTIVE: To compare the death counts from three sources of information on mortality available in Brazil in 2010, the Mortality Information System (SIM - Sistema de Informações sobre Mortalidade ), Civil Registration Statistic System (RC - Sistema de Estatísticas de Resgistro Civil ), and the 2010 Demographic Census at various geographical levels, and to confirm the association between municipal socioeconomic characteristics and the source which showed the highest death count. METHODS: This is a descriptive and comparative study of raw data on deaths in the SIM, RC and 2010 Census databases, the latter held in Brazilian states and municipalities between August 2009 and July 2010. The percentage of municipalities was confirmed by the database showing the highest death count. The association between the source of the highest death count and socioeconomic indicators - the Índice de Privação Brasileiro (IBP - Brazilian Deprivation Index) and Índice de Desenvolvimento Humano Municipal (IHDM - Municipal Human Development Index) - was performed by bivariate choropleth and Moran Local Index of Spatial Association (LISA) cluster maps. RESULTS: Confirmed that the SIM is the database with the highest number of deaths counted for all Brazilian macroregions, except the North, in which the highest coverage was from the 2010 Census. Based on the indicators proposed, in general, the Census showed a higher coverage of deaths than the SIM and the RC in the most deprived (highest IBP values) and less developed municipalities (lowest IDHM values) in the country. CONCLUSION: The results highlight regional inequalities in how the databases chosen for this study cover death records, and the importance of maintaining the issue of mortality on the basic census questionnaire.

Mortality inequalities measured by socioeconomic indicators in Brazil: a scoping review.

OBJECTIVE: Summarize the literature on the relationship between composite socioeconomic indicators and mortality in different geographical areas of Brazil. METHODS: This scoping review included articles published between January 1, 2000, and August 31, 2020, retrieved by means of a bibliographic search carried out in the Medline, Scopus, Web of Science, and Lilacs databases. Studies reporting on the association between composite socioeconomic indicators and all-cause, or specific cause of death in any age group in different geographical areas were selected. The review summarized the measures constructed, their associations with the outcomes, and potential study limitations. RESULTS: Of the 77 full texts that met the inclusion criteria, the study reviewed 24. The area level of composite socioeconomic indicators analyzed comprised municipalities (n = 6), districts (n = 5), census tracts (n = 4), state (n = 2), country (n = 2), and other areas (n = 5). Six studies used composite socioeconomic indicators such as the Human Development Index, Gross Domestic Product, and the Gini Index; the remaining 18 papers created their own socioeconomic measures based on sociodemographic and health indicators. Socioeconomic status was inversely associated with higher rates of all-cause mortality, external cause mortality, suicide, homicide, fetal and infant mortality, respiratory and circulatory diseases, stroke, infectious and parasitic diseases, malnutrition, gastroenteritis, and oropharyngeal cancer. Higher mortality rates due to colorectal cancer, leukemia, a general group of neoplasms, traffic accident, and suicide, in turn, were observed in less deprived areas and/or those with more significant socioeconomic development. Underreporting of death and differences in mortality coverage in Brazilian areas were cited as the main limitation. CONCLUSIONS: Studies analyzed mortality inequalities in different geographical areas by means of composite socioeconomic indicators, showing that the association directions vary according to the mortality outcome. But studies on all-cause mortality and at the census tract level remain scarce. The results may guide the development of new composite socioeconomic indicators for use in mortality inequality analysis.

Mortality inequalities measured by socioeconomic indicators in Brazil: a scoping review

ABSTRACT OBJECTIVE Summarize the literature on the relationship between composite socioeconomic indicators and mortality in different geographical areas of Brazil. METHODS This scoping review included articles published between January 1, 2000, and August 31, 2020, retrieved by means of a bibliographic search carried out in the Medline, Scopus, Web of Science, and Lilacs databases. Studies reporting on the association between composite socioeconomic indicators and all-cause, or specific cause of death in any age group in different geographical areas were selected. The review summarized the measures constructed, their associations with the outcomes, and potential study limitations. RESULTS Of the 77 full texts that met the inclusion criteria, the study reviewed 24. The area level of composite socioeconomic indicators analyzed comprised municipalities (n = 6), districts (n = 5), census tracts (n = 4), state (n = 2), country (n = 2), and other areas (n = 5). Six studies used composite socioeconomic indicators such as the Human Development Index, Gross Domestic Product, and the Gini Index; the remaining 18 papers created their own socioeconomic measures based on sociodemographic and health indicators. Socioeconomic status was inversely associated with higher rates of all-cause mortality, external cause mortality, suicide, homicide, fetal and infant mortality, respiratory and circulatory diseases, stroke, infectious and parasitic diseases, malnutrition, gastroenteritis, and oropharyngeal cancer. Higher mortality rates due to colorectal cancer, leukemia, a general group of neoplasms, traffic accident, and suicide, in turn, were observed in less deprived areas and/or those with more significant socioeconomic development. Underreporting of death and differences in mortality coverage in Brazilian areas were cited as the main limitation. CONCLUSIONS Studies analyzed mortality inequalities in different geographical areas by means of composite socioeconomic indicators, showing that the association directions vary according to the mortality outcome. But studies on all-cause mortality and at the census tract level remain scarce. The results may guide the development of new composite socioeconomic indicators for use in mortality inequality analysis.

Differentials in death count records by databases in Brazil in 2010

ABSTRACT OBJECTIVE To compare the death counts from three sources of information on mortality available in Brazil in 2010, the Mortality Information System (SIM - Sistema de Informações sobre Mortalidade ), Civil Registration Statistic System (RC - Sistema de Estatísticas de Resgistro Civil ), and the 2010 Demographic Census at various geographical levels, and to confirm the association between municipal socioeconomic characteristics and the source which showed the highest death count. METHODS This is a descriptive and comparative study of raw data on deaths in the SIM, RC and 2010 Census databases, the latter held in Brazilian states and municipalities between August 2009 and July 2010. The percentage of municipalities was confirmed by the database showing the highest death count. The association between the source of the highest death count and socioeconomic indicators - the Índice de Privação Brasileiro (IBP - Brazilian Deprivation Index) and Índice de Desenvolvimento Humano Municipal (IHDM - Municipal Human Development Index) - was performed by bivariate choropleth and Moran Local Index of Spatial Association (LISA) cluster maps. RESULTS Confirmed that the SIM is the database with the highest number of deaths counted for all Brazilian macroregions, except the North, in which the highest coverage was from the 2010 Census. Based on the indicators proposed, in general, the Census showed a higher coverage of deaths than the SIM and the RC in the most deprived (highest IBP values) and less developed municipalities (lowest IDHM values) in the country. CONCLUSION The results highlight regional inequalities in how the databases chosen for this study cover death records, and the importance of maintaining the issue of mortality on the basic census questionnaire.

[Multidimensional profiles of lifestyle risk factors: application of the Grade of Membership method]. / Indicador multidimensional de fatores de risco relacionados ao estilo de vida: aplicação do método Grade of Membership.

The aim of this study was to identify multidimensional profiles of lifestyle risk factors, verifying sociodemographic characteristics and self-rated health. Data were obtained from the Brazilian National Health Survey (2013) for 45,881 individuals 30 years and older. Identification of the profiles used the Grade of Membership (GoM) method, with 12 variables. Analysis of associated characteristics used Pearson's chi-square test and logistic regression. Two profiles were identified: "healthy profile" (61.6%), characterized by adequate consumption of fruits, vegetables, and fish, non-regular consumption of sodas, meat with fat, and beans, normal weight, and recommended leisure-time physical activity, and "risk profile" (38.4%), characterized by lack of consumption of healthy markers, except consumption of beans, consumption of all the unhealthy dietary markers, replacing meals with snacks, alcohol consumption, smoking, and leisure-time physical inactivity. The healthy profile was associated with female gender, old age, white skin color, residents in the North and Northeast of Brazil, widows/widowers, married marital status, more schooling, and better self-rated health. The risk profile was associated with male gender, young adults, residents in the Central and South, single marital status, less schooling, and worse self-rated health. Although more prevalent, the percentage of individuals with complete classification in the healthy profile was low. Lifestyle risk factors are associated with sociodemographic characteristics.

Objetivou-se identificar perfis multidimensionais de fatores de risco relacionados ao estilo de vida, com a verificação de características sociodemográficas e de autopercepção de saúde associadas. Utilizaram-se dados da Pesquisa Nacional de Saúde (2013) de 45.881 indivíduos acima de 30 anos. Para a identificação dos perfis, foi utilizado o método Grade of Membership (GoM), com a inclusão de 12 variáveis. A análise de características associadas foi realizada por meio do teste qui-quadrado de Pearson e de regressão logística. Foram identificados dois perfis: "perfil saudável" (61,6%) e "perfil de risco" (38,4%). O "perfil saudável" é caracterizado pelo consumo adequado de frutas, vegetais, peixes, bem como pelo consumo não regular de refrigerante, carne com gordura e feijão; apresenta excesso de peso e faz atividade física recomendada no lazer. O "perfil de risco", por sua vez, é caracterizado pelo não consumo de marcadores saudáveis, exceto o consumo de feijão, pelo consumo de todos os marcadores não saudáveis de alimentação, pelo hábito de substituir refeições por lanches, pelo consumo de álcool, uso de tabaco e por não serem fisicamente ativos no lazer. O perfil saudável associou-se ao sexo feminino, como também a idosos, brancos, residentes no Norte e Nordeste do Brasil, viúvos e casados, com maior escolaridade e com melhor autoavaliação de saúde. Já o perfil de risco se associou ao sexo masculino, como também a adultos jovens, residentes no Centro-oeste e Sul, solteiros, com menor escolaridade e com pior autoavaliação de saúde. Embora mais prevalente, o percentual de indivíduos com pertencimento total ao perfil saudável foi baixo. Fatores de risco relacionados ao estilo de vida estão associados a características sociodemográficas.

El objetivo del trabajo fue identificar perfiles multidimensionales de factores de riesgo, relacionados con el estilo de vida, verificando las características asociadas sociodemográficas y de autopercepción de salud. Se utilizaron datos de la Encuesta Nacional de Salud (2013), procedentes de 45.881 individuos por encima de 30 años. Para la identificación de los perfiles se utilizó el método Grade of Membership (GoM), con la inclusión de 12 variables. El análisis de las características asociadas se realizó mediante el test chi-quadrado de Pearson y regresión logística. Se identificaron dos perfiles: "perfil saludable" (61,6%), caracterizado por el consumo adecuado de frutas y verduras, pescados, consumo no regular de refrescos, carne con grasa y frijoles, así como por el exceso de peso y actividad física recomendada durante el ocio. Y "perfil de riesgo" (38,4%), caracterizado por el no consumo de marcadores saludables, excepto el consumo de frijoles, por el consumo de todos los marcadores no saludables de alimentación, sustituir comidas por comidas rápidas, consumo de alcohol, tabaco y no ser físicamente activos durante el ocio. El perfil saludable se asoció al sexo femenino, ancianos, blancos, residentes en el Norte y Nordeste do Brasil, viudos y casados, con mayor escolaridad y mejor autoevaluación de salud. Por otro lado, el perfil de riesgo se asoció al sexo masculino, adultos jóvenes, residentes en el Centro-oeste y Sur, solteros, con menor escolaridad y peor autoevaluación de salud. Pese a que sea más prevalente, el porcentaje de individuos pertenecientes totalmente al perfil saludable fue bajo. Los factores de riesgo relacionados con el estilo de vida están asociados a características sociodemográficas.

Disability-free life expectancy estimates for Brazil and Major Regions, 1998 and 2013. / Estimativas de expectativa de vida livre de incapacidade funcional para Brasil e Grandes Regiões, 1998 e 2013.

Life expectancy at age 60 in Brazil has increased by around nine years in a little over 50 years. This general gain in life expectancy at national level has been heterogeneous across the country's major regions. Furthermore, little is known about how increases in life expectancy at age 60 across regions influence the number of years lived with some form of associated disability or the number of years lived free from disability. This study aimed to analyze increases in total life expectancy and its components [disability-free life expectancy (DFLE) and disability life expectancy (DLE)] at ages 60, 70, and 80 in Brazil and Major Regions in 1998 and 2013. The study used data on disability obtained from the 1998 National Household Sample Survey (PNAD - acronym in Portuguese) and 2013 National Health Survey (PNS- acronym in Portuguese) and used the Sullivan method to estimate DFLE by sex and age. The findings show that there was an increase in life expectancy and a concomitant increase in DFLE between 1998 and 2013. However, the gains in DFLE were not statistically significant in the North and Center-west regions. This means that, with the exception of the latter regions, in addition to living longer, the Brazils population aged 60 years can expect to live a greater number of healthy years.

A expectativa de vida aos 60 anos no Brasil aumentou cerca de 9 anos em pouco mais de meio século. Trata-se de um ganho de sobrevida generalizado, mas que também ocorre de forma heterogênica entre as Grandes Regiões do país. Por outro lado, pouco se sabe, ainda, como os aumentos da expectativa de vida aos 60 anos por região podem ser acompanhados por acréscimos ou decréscimos tanto nos anos vividos com incapacidade, quanto nos vividos livre de incapacidade. O objetivo deste artigo é analisar, para 1998 e 2013, aumentos na Expectativa de Vida Total e suas componentes: Expectativa de Vida Livre de Incapacidade Funcional (EVLI) e com Incapacidade Funcional (EVCI), aos 60, 70 e 80 anos para a população do Brasil e Grandes Regiões. O estudo utilizou informações sobre incapacidade funcional da PNAD de 1998 e PNS de 2013 e empregou o método de Sullivan para estimação da EVLI por sexo e idade. No geral, os resultados mostraram que, entre 1998 e 2013, concomitantemente aos ganhos na EV, ocorreu um crescimento na EVLI. Contudo, os ganhos na EVLI não foram estatisticamente significativos para as regiões Norte e Centro-Oeste. Ou seja, com exceção dessas regiões, além de viver mais, a população idosa de 60 anos poderia esperar viver um número maior de anos com saúde.

Estimativas de expectativa de vida livre de incapacidade funcional para Brasil e Grandes Regiões, 1998 e 2013 / Disability-free life expectancy estimates for Brazil and Major Regions, 1998 and 2013

Resumo A expectativa de vida aos 60 anos no Brasil aumentou cerca de 9 anos em pouco mais de meio século. Trata-se de um ganho de sobrevida generalizado, mas que também ocorre de forma heterogênica entre as Grandes Regiões do país. Por outro lado, pouco se sabe, ainda, como os aumentos da expectativa de vida aos 60 anos por região podem ser acompanhados por acréscimos ou decréscimos tanto nos anos vividos com incapacidade, quanto nos vividos livre de incapacidade. O objetivo deste artigo é analisar, para 1998 e 2013, aumentos na Expectativa de Vida Total e suas componentes: Expectativa de Vida Livre de Incapacidade Funcional (EVLI) e com Incapacidade Funcional (EVCI), aos 60, 70 e 80 anos para a população do Brasil e Grandes Regiões. O estudo utilizou informações sobre incapacidade funcional da PNAD de 1998 e PNS de 2013 e empregou o método de Sullivan para estimação da EVLI por sexo e idade. No geral, os resultados mostraram que, entre 1998 e 2013, concomitantemente aos ganhos na EV, ocorreu um crescimento na EVLI. Contudo, os ganhos na EVLI não foram estatisticamente significativos para as regiões Norte e Centro-Oeste. Ou seja, com exceção dessas regiões, além de viver mais, a população idosa de 60 anos poderia esperar viver um número maior de anos com saúde.

Abstract Life expectancy at age 60 in Brazil has increased by around nine years in a little over 50 years. This general gain in life expectancy at national level has been heterogeneous across the country's major regions. Furthermore, little is known about how increases in life expectancy at age 60 across regions influence the number of years lived with some form of associated disability or the number of years lived free from disability. This study aimed to analyze increases in total life expectancy and its components [disability-free life expectancy (DFLE) and disability life expectancy (DLE)] at ages 60, 70, and 80 in Brazil and Major Regions in 1998 and 2013. The study used data on disability obtained from the 1998 National Household Sample Survey (PNAD - acronym in Portuguese) and 2013 National Health Survey (PNS- acronym in Portuguese) and used the Sullivan method to estimate DFLE by sex and age. The findings show that there was an increase in life expectancy and a concomitant increase in DFLE between 1998 and 2013. However, the gains in DFLE were not statistically significant in the North and Center-west regions. This means that, with the exception of the latter regions, in addition to living longer, the Brazils population aged 60 years can expect to live a greater number of healthy years.

Indicador multidimensional de fatores de risco relacionados ao estilo de vida: aplicação do método Grade of Membership / Multidimensional profiles of lifestyle risk factors: application of the Grade of Membership method / Indicador multidimensional de factores de riesgo relacionados con el estilo de vida: aplicación del método Grade of Membership

Resumo: Objetivou-se identificar perfis multidimensionais de fatores de risco relacionados ao estilo de vida, com a verificação de características sociodemográficas e de autopercepção de saúde associadas. Utilizaram-se dados da Pesquisa Nacional de Saúde (2013) de 45.881 indivíduos acima de 30 anos. Para a identificação dos perfis, foi utilizado o método Grade of Membership (GoM), com a inclusão de 12 variáveis. A análise de características associadas foi realizada por meio do teste qui-quadrado de Pearson e de regressão logística. Foram identificados dois perfis: "perfil saudável" (61,6%) e "perfil de risco" (38,4%). O "perfil saudável" é caracterizado pelo consumo adequado de frutas, vegetais, peixes, bem como pelo consumo não regular de refrigerante, carne com gordura e feijão; apresenta excesso de peso e faz atividade física recomendada no lazer. O "perfil de risco", por sua vez, é caracterizado pelo não consumo de marcadores saudáveis, exceto o consumo de feijão, pelo consumo de todos os marcadores não saudáveis de alimentação, pelo hábito de substituir refeições por lanches, pelo consumo de álcool, uso de tabaco e por não serem fisicamente ativos no lazer. O perfil saudável associou-se ao sexo feminino, como também a idosos, brancos, residentes no Norte e Nordeste do Brasil, viúvos e casados, com maior escolaridade e com melhor autoavaliação de saúde. Já o perfil de risco se associou ao sexo masculino, como também a adultos jovens, residentes no Centro-oeste e Sul, solteiros, com menor escolaridade e com pior autoavaliação de saúde. Embora mais prevalente, o percentual de indivíduos com pertencimento total ao perfil saudável foi baixo. Fatores de risco relacionados ao estilo de vida estão associados a características sociodemográficas.

Abstract: The aim of this study was to identify multidimensional profiles of lifestyle risk factors, verifying sociodemographic characteristics and self-rated health. Data were obtained from the Brazilian National Health Survey (2013) for 45,881 individuals 30 years and older. Identification of the profiles used the Grade of Membership (GoM) method, with 12 variables. Analysis of associated characteristics used Pearson's chi-square test and logistic regression. Two profiles were identified: "healthy profile" (61.6%), characterized by adequate consumption of fruits, vegetables, and fish, non-regular consumption of sodas, meat with fat, and beans, normal weight, and recommended leisure-time physical activity, and "risk profile" (38.4%), characterized by lack of consumption of healthy markers, except consumption of beans, consumption of all the unhealthy dietary markers, replacing meals with snacks, alcohol consumption, smoking, and leisure-time physical inactivity. The healthy profile was associated with female gender, old age, white skin color, residents in the North and Northeast of Brazil, widows/widowers, married marital status, more schooling, and better self-rated health. The risk profile was associated with male gender, young adults, residents in the Central and South, single marital status, less schooling, and worse self-rated health. Although more prevalent, the percentage of individuals with complete classification in the healthy profile was low. Lifestyle risk factors are associated with sociodemographic characteristics.

Resumen: El objetivo del trabajo fue identificar perfiles multidimensionales de factores de riesgo, relacionados con el estilo de vida, verificando las características asociadas sociodemográficas y de autopercepción de salud. Se utilizaron datos de la Encuesta Nacional de Salud (2013), procedentes de 45.881 individuos por encima de 30 años. Para la identificación de los perfiles se utilizó el método Grade of Membership (GoM), con la inclusión de 12 variables. El análisis de las características asociadas se realizó mediante el test chi-quadrado de Pearson y regresión logística. Se identificaron dos perfiles: "perfil saludable" (61,6%), caracterizado por el consumo adecuado de frutas y verduras, pescados, consumo no regular de refrescos, carne con grasa y frijoles, así como por el exceso de peso y actividad física recomendada durante el ocio. Y "perfil de riesgo" (38,4%), caracterizado por el no consumo de marcadores saludables, excepto el consumo de frijoles, por el consumo de todos los marcadores no saludables de alimentación, sustituir comidas por comidas rápidas, consumo de alcohol, tabaco y no ser físicamente activos durante el ocio. El perfil saludable se asoció al sexo femenino, ancianos, blancos, residentes en el Norte y Nordeste do Brasil, viudos y casados, con mayor escolaridad y mejor autoevaluación de salud. Por otro lado, el perfil de riesgo se asoció al sexo masculino, adultos jóvenes, residentes en el Centro-oeste y Sur, solteros, con menor escolaridad y peor autoevaluación de salud. Pese a que sea más prevalente, el porcentaje de individuos pertenecientes totalmente al perfil saludable fue bajo. Los factores de riesgo relacionados con el estilo de vida están asociados a características sociodemográficas.

Completeness of death-count coverage and adult mortality (45q15) for Brazilian states from 1980 to 2010. / Estimativas do grau de cobertura e da mortalidade adulta (45q15) para as unidades da federação no Brasil entre 1980 e 2010.

OBJECTIVE:: Assess the completeness of the DataSUS SIM death-count registry, by sex and Brazilian state, and estimate the probability of adult mortality (45q15), by sex and state, from 1980 to 2010. METHODS:: The study was based on mortality data obtained in the DataSUS Mortality Information System, from 1980 to 2010, and on population data from the 1980, 1991, 2000, and 2010 demographic censuses. The quality assessment of the registry data was conducted using traditional demographic and death distribution methods, and death probabilities were calculated using life-table concepts. RESULTS:: The results show a considerable improvement in the completeness of the death-count coverage in Brazil since 1980. In the southeast and south, we observed the complete coverage of the adult mortality registry, which did not occur in the previous decade. In the northeast and north, there were still places with a low coverage from 2000 to 2010, although there was a clear improvement in the quality of data. For all Brazilian states, there was a decline in the probability of adult mortality; we observed, however, that the death probability for males is much higher than that for females throughout the whole analysis period. CONCLUSION:: The observed improvements seem to be related to investments in the public health care system and administrative procedures to improve the recording of vital events.

Estimativas do grau de cobertura e da mortalidade adulta (45q15) para as unidades da federação no Brasil entre 1980 e 2010 / Completeness of death-count coverage and adult mortality (45q15) for Brazilian states from 1980 to 2010

RESUMO: Objetivo: Avaliar a qualidade do registro de óbitos do Datasus, por sexo e estados brasileiros, e estimar as probabilidades de morte adulta, 45q15, por sexo e estados, entre 1980 e 2010. Métodos: O estudo foi baseado em dados de mortalidade obtidos no Sistema de Informação de Mortalidade do Datasus, de 1980 a 2010, e em dados de população dos censos demográficos de 1980, 1991, 2000 e 2010. A avaliação da qualidade dos dados de registro foi feita utilizando-se métodos demográficos tradicionais e métodos de distribuição de mortes, e as probabilidades de morte foram calculadas a partir dos conceitos de tabelas de vida. Resultados: Os resultados indicam uma melhoria considerável do grau de cobertura de óbitos no Brasil desde 1980. Nas regiões Sudeste e Sul, observamos uma completa cobertura do registro de mortalidade adulta, o que não ocorria no decênio anterior. Por outro lado, no Nordeste e no Norte ainda existem localidades com baixo grau de cobertura entre 2000 e 2010. Em todos os estados do Brasil, observa-se um declínio da probabilidade de morte dos adultos. Observamos que as probabilidades de morte dos homens são muito mais elevadas do que as das mulheres. Conclusão: As melhorias observadas parecem estar relacionadas aos investimentos no sistema público de saúde e aos procedimentos administrativos para melhorar o registro dos eventos vitais.

ABSTRACT: Objective: Assess the completeness of the DataSUS SIM death-count registry, by sex and Brazilian state, and estimate the probability of adult mortality (45q15), by sex and state, from 1980 to 2010. Methods: The study was based on mortality data obtained in the DataSUS Mortality Information System, from 1980 to 2010, and on population data from the 1980, 1991, 2000, and 2010 demographic censuses. The quality assessment of the registry data was conducted using traditional demographic and death distribution methods, and death probabilities were calculated using life-table concepts. Results: The results show a considerable improvement in the completeness of the death-count coverage in Brazil since 1980. In the southeast and south, we observed the complete coverage of the adult mortality registry, which did not occur in the previous decade. In the northeast and north, there were still places with a low coverage from 2000 to 2010, although there was a clear improvement in the quality of data. For all Brazilian states, there was a decline in the probability of adult mortality; we observed, however, that the death probability for males is much higher than that for females throughout the whole analysis period. Conclusion: The observed improvements seem to be related to investments in the public health care system and administrative procedures to improve the recording of vital events.

Estimating age- and sex-specific mortality rates for small areas with TOPALS regression: an application to Brazil in 2010 / Estimativa de taxas de mortalidade por idade e sexo para pequenas áreas com regressão de TOPALS: uma aplicação para o Brasil em 2010 / Estimación de las tasas de mortalidad por edad y sexo de las pequeñas áreas con regresión de TOPALS: una aplicación a Brasil en 2010

Abstract High variability in recorded vital events creates serious problems for small-area mortality estimation by age and sex. Many existing approaches to fitting local mortality schedules, including those most often used in Brazil, estimate rates by making rigid mathematical assumptions about local age patterns. Such methods assume that all areas within a larger area (for example, microregions within a mesoregion) have identically-shaped log mortality schedules by age. We propose a more flexible statistical estimation method that combines Poisson regression with the TOPALS relational model (DE BEER, 2012). We use the new method to estimate age-specific mortality rates in Brazilian small areas (states, mesoregions, microregions, and municipalities) in 2010. Results for Minas Gerais show notable differences in the age patterns of mortality between adjacent small areas, demonstrating the advantages of using a flexible functional form in regression models.

Resumo A alta variabilidade dos dados nos registros vitais, em razão do baixo número de pessoas expostas, impõe sérios problemas para estimação da mortalidade por idade e sexo em pequenas áreas. Muitas abordagens atuais, incluindo as mais utilizadas no Brasil, estimam as taxas específicas de mortalidade assumindo pressupostos matemáticos rígidos sobre o verdadeiro padrão etário da mortalidade. Padronização indireta, por exemplo, assume que todas as áreas dentro de uma área maior (microrregiões em uma mesorregião, por exemplo) possuem um padrão de mortalidade idêntico, com diferença constante no nível das taxas logarítmicas por idade. Propomos um método estatístico mais flexível que combina regressão Poisson com um modelo relacional denominado TOPALS (DE BEER, 2012). Usamos o novo método para estimar as taxas específicas de mortalidade em pequenas áreas no Brasil (estados, mesorregiões, microrregiões e municípios) em 2010. Resultados para o estado de Minas Gerais mostram diferenças notáveis no padrão de mortalidade por idade entre pequenas áreas adjacentes, demonstrando as vantagens do uso de um método de estimação mais flexível.

Resumen La alta variabilidad de los datos en los registros vitales, debida al bajo número de personas expuestas al riesgo de morir, plantea serios problemas para la estimación de la mortalidad por edad y sexo en pequeñas áreas. Muchos enfoques recientes, incluyendo los más utilizados en Brasil, estiman las tasas de mortalidad por edad con presupuestos matemáticos rígidos acerca del verdadero padrón etario de la mortalidad. La estandarización indirecta, por ejemplo, asume que todas las áreas dentro de una área mayor (microrregiones de una mesorregión) tengan una idéntica estructura de la mortalidad, con diferencia constante en los niveles de las tasas logarítmicas por edad. Proponemos un método estadístico más flexible que combina la regresión de Poisson con un modelo relacional llamado TOPALS. Utilizamos el nuevo método para estimar las tasas de mortalidad específicas en pequeñas áreas en Brasil (estados, mesorregiones, microrregiones y municipios) en 2010. Los resultados para el estado de Minas Gerais muestran diferencias notables en la estructura de mortalidad entre áreas pequeñas adyacentes, lo que demuestra las ventajas de usar un método de estimación más flexible.

[Live longer and better? Estimates of healthy life expectancy in the Brazilian population]. / Viver mais e melhor? Estimativas de expectativa de vida saudável para a população brasileira.

This study analyzed differences in healthy life expectancy in the elderly based on three health dimensions in Brazil from 1998 to 2008: disability-free life expectancy, healthy life expectancy based on self-rated health, and chronic disease-free life expectancy. The Sullivan method was used, combining life tables from the Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE) and interval estimates of the prevalence of functional disability, self-rated health, and chronic diseases according to the Brazilian National Household Sample Survey (PNAD, 1998 and 2008). Besides the increase in life expectancy, the study showed significant and similar increases in disability-free life expectancy and healthy life expectancy based on self-rated health at almost all ages. Women had higher life expectancies than men, but expected to live longer with poor health, regardless of the indicator used to measure health. Although the studies measured health differently (making comparisons difficult), women showed a consistent disadvantage in healthy life expectancy.

Viver mais e melhor? Estimativas de expectativa de vida saudável para a população brasileira / Live longer and better? Estimates of healthy life expectancy in the Brazilian population / ¿Vivir más y mejor? Cálculos de esperanza de vida saludable para la población brasileña

O objetivo deste estudo foi analisar as diferenças nas estimativas de três variantes da expectativa de vida saudável dos idosos no Brasil de 1998 para 2008: expectativa de vida livre de incapacidade funcional, com percepção de saúde boa e livre de doenças crônicas. Empregou-se o método de Sullivan, combinando as tábuas de vida do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) para 1998 e 2008 e estimativas intervalares das prevalências de incapacidade funcional, percepção de saúde e doenças crônicas da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios (PNAD 1998 e 2008). Além do aumento da expectativa de vida, observaram-se aumentos significativos e similares da expectativa de vida saudável nas dimensões de percepção do estado de saúde e incapacidade funcional em quase todas as idades. As mulheres apresentaram maiores expectativas de vida, se comparadas aos homens, porém esperaram viver por mais tempo com saúde ruim, independentemente do indicador utilizado para mensurar saúde. Mesmo que a forma de mensurar saúde possa variar entre os estudos, dificultando comparações, é notável a desvantagem feminina em relação à expectativa de vida saudável.

This study analyzed differences in healthy life expectancy in the elderly based on three health dimensions in Brazil from 1998 to 2008: disability-free life expectancy, healthy life expectancy based on self-rated health, and chronic disease-free life expectancy. The Sullivan method was used, combining life tables from the Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE) and interval estimates of the prevalence of functional disability, self-rated health, and chronic diseases according to the Brazilian National Household Sample Survey (PNAD, 1998 and 2008). Besides the increase in life expectancy, the study showed significant and similar increases in disability-free life expectancy and healthy life expectancy based on self-rated health at almost all ages. Women had higher life expectancies than men, but expected to live longer with poor health, regardless of the indicator used to measure health. Although the studies measured health differently (making comparisons difficult), women showed a consistent disadvantage in healthy life expectancy.

El objetivo de este estudio fue analizar los diferenciales en tres variaciones de esperanza de vida saludable de la población envejecida en Brasil, 1998 a 2008: esperanza de vida libre de incapacidad funcional, con percepción de buena salud y libre de enfermedades crónicas. Fue usado el método de Sullivan, combinando las tablas de vida del Instituto Brasileño de Geografía y Estadística (IBGE) para 1998 y 2008 y cálculos por intervalos de las prevalencias de incapacidad funcional, percepción de salud y enfermedades crónicas de los Estudios Nacionales por Muestra de Domicilios (PNAD 1998 y 2008) de esos años. Además del aumento de la esperanza de vida, se observaron aumentos significativos y similares de la esperanza de vida saludable en las dimensiones de percepción del estado de salud e incapacidad funcional en casi todas las edades. Las mujeres presentaron mayores esperanzas de vida, en relación a la de los hombres, sin embargo, esperan vivir más tiempo con salud deteriorada, independientemente del indicador utilizado para medir la salud. A pesar de que la forma de medir la salud pueda variar entre los estudios, es percibida una desventaja femenina, en relación a la esperanza de vida saludable.

Utilização da história clínica perinatal para compreensão da saúde materna e do recémnascido: enfoque na qualidade da informação. / The perinatal clinical history as a tool to understand the health of themother and newborn infant: a focus on the quality of information.

Este estudo avaliou as tendências da proporção de informações não preenchidas das histórias clínicas perinatais do SistemaInformático Perinatal (SIP) do Centro Latino-Americano de Perinatologia (CLAP) da Organização Pan-americana de Saúde(Opas), referentes aos 29.684 nascimentos ocorridos e notificados na Maternidade Odete Valadares da Fundação Hospitalardo Estado de Minas Gerais, de 2000 a 2006. Foram utilizados também proporções padronizadas e coeficiente de variação.Os principais resultados indicaram que as proporções de dados não declarados para variáveis relacionadas à assistênciaao recém-nascido e à mãe (tais como índice de Apgar e alta do neonato) tiveram ligeira melhora no último ano. Contudo,para algumas variáveis importantes, tais como intervalo intergenésico e cesáreas (referentes a gravidezes anteriores), houveaumento na proporção de dados não declarados em 2006. Os resultados relativos ao coeficiente de variação parecem indicarque existem razões únicas ou múltiplas atuando na falta de preenchimento dos registros das histórias clínicas perinatais(HCP) do SIP-CLAP, sendo necessários estudos qualitativos que enfoquem aspectos não abordados neste estudo. Finalmente,os resultados apontam para a necessidade do preenchimento adequado das HCP do SIP-CLAP, pois esse banco dedados permite à equipe de saúde conhecer as características da população assistida, avaliar os resultados da assistênciaoferecida e propiciar a produção de estudos clínicos e epidemiológicos.

This paper has evaluated the trends in the proportion of missing data of the perinatal clinical history of the Perinatal ClinicalInformation System (SIP-CLAP) of the Pan American Health Organization (Opas). These data came from 29,684 births thattook place at Odete Valadares Maternity Ward of the Hospital Foundation of the State of Minas Gerais, Brazil, from 2000 to2006. Standardized proportions and coefficient of variation were also analyzed. The results revealed that the proportion ofmissing data for variables related to assistance to newborn infant and to the mother (such as Apgar index and dischargefrom the hospital) had slight improvement in the last year. However, for some important variables, such as birth intervaland cesarean sections (related to previous pregnancies), an increase in the proportion of non-declared data in 2006 wasobserved. The results related to the coefficient of variation must indicate the existence of multiple or single reasons for themissing data in the registers of perinatal clinical history of SIP-CLAP. Qualitative studies focusing on the data non evaluatedin this paper are necessary. Finally, the results point to the need of appropriate filling of perinatal clinical history of SIP-CLAP,since this database allows health care professionals assessing characteristics of the assisted population and the quality ofcare, yielding clinical and epidemiological studies.

[Compression of mortality: a study on the variability of age at death in the State of São Paulo, Brazil, 1980-2005]. / Compressão da mortalidade: um estudo da variabilidade da idade à morte na população do Estado de São Paulo, Brasil, 1980-2005.

In the present study, changes in the population mortality structure in the State of São Paulo, Brazil, were analyzed from 1980 to 2005, aimed at identifying the effects of these changes on the variability of age at death. Evidence of a change in the distribution of deaths toward more advanced ages was found, and the mean lifespan for the overall population increased by seven years during the period. Two different scenarios were observed. The first (1980-1995) showed an increase in the variability of age at death. The second (1995-2005) showed a downward trend in variability. Estimates beyond a given quartile of the death distribution by age indicated that compression of mortality took place throughout the entire period. However, variability of age at death was lower for males as compared to females.

Compressão da mortalidade: um estudo da variabilidade da idade à morte na população do Estado de São Paulo, Brasil, 1980-2005 / Compression of mortality: a study on the variability of age at death in the State of São Paulo, Brazil, 1980-2005

Este trabalho analisou as mudanças na estrutura de mortalidade da população do Estado de São Paulo, Brasil, entre 1980 e 2005, na tentativa de identificar os efeitos destas mudanças na variabilidade da idade à morte. As evidências de um deslocamento da distribuição de óbitos para as idades mais avançadas foram claras, pois o tempo médio de vida da população aumentou cerca de sete anos. Buscou-se analisar se esse deslocamento foi acompanhado por uma redução na variabilidade da idade à morte, o que daria suporte para o início de um processo de compressão da mortalidade. Dois períodos distintos de mudança na variabilidade da idade à morte foram evidenciados. No primeiro (1980 a 1995), identificou-se aumento na variabilidade da idade à morte. Já no segundo (1995 a 2005) reconheceu-se tendência de redução nessa variabilidade. Estimativas acima de determinado quartil da distribuição dos óbitos por idade indicaram que o processo de compressão da mortalidade ocorreu em quase todo o período. Destaca-se que as mulheres apresentaram variabilidade da idade à morte significativamente menor que os homens em todo o período analisado.

In the present study, changes in the population mortality structure in the State of São Paulo, Brazil, were analyzed from 1980 to 2005, aimed at identifying the effects of these changes on the variability of age at death. Evidence of a change in the distribution of deaths toward more advanced ages was found, and the mean lifespan for the overall population increased by seven years during the period. Two different scenarios were observed. The first (1980-1995) showed an increase in the variability of age at death. The second (1995-2005) showed a downward trend in variability. Estimates beyond a given quartile of the death distribution by age indicated that compression of mortality took place throughout the entire period. However, variability of age at death was lower for males as compared to females.